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制造业智能化转型的趋势

高效率、 低成本、 高质量是制造业不变的追求。 当前, 互联网、 大数据、 人工智能等新技术持续创新和高速发展, 为制造业发展注入新的活力, 使得制造业加速迈向万物互联、 数据驱动、 软件定义、 平台支撑、 组织重构的新时代

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高效率、 低成本、 高质量是制造业不变的追求。 当前, 互联网、 大数据、 人工智能等新技术持续创新和高速发展, 为制造业发展注入新的活力, 使得制造业加速迈向万物互联、 数据驱动、 软件定义、 平台支撑、 组织重构的新时代

万物互联: 互联一切可数字化的事物  

所谓万物互联, 就是人、 物、 数据和应用通过互联网连接在一起,实现所有人和人、 人和物及物和物之间的互联, 重构整个社会的生产工具、 生产方式和生活场景。正如迈克尔·波特所说, 智能互联产品包含监测、 控制、 优化和自动四类核心功能, 其中, 监测是指通过传感器对产品的状态、 运行和外部环境进行全面监测, 控制是指人们可以通过产品内置或产品云中的命令和算法对产品进行远程控制, 优化是指可基于实时数据或历史数据对产品进行性能优化, 自动是指在监测、 控制、 优化等能力的基础上产品达到前所未有的自主性和协同性。

在智能化的道路上, 汽车已走了很多年, 但就未来发展的前景来看, 汽车还处于低“智商”婴幼儿阶段, 汽车的网联化、 智能化还有很长的路要走。 2016年8月, 工业和信息化部指导发布《智能网联汽车发展技术路线图》 , 给出了智能网联汽车智能化发展五级定义,智能化将从驾驶辅助、 部分自动、 有条件自动、 高度自动和完全自动演进。

基于“数据+模型=服务”的理念, 实现企业从产品生产商到客户运营商的转变, 构建状态监测、 故障诊断、 预测预警、 健康优化等各种智能服务, 构建检测、加工、 认证、 配送等制造能力标准化封装、 在线化交易新体系, 基于实时数据流培育精准、 便捷、 智能的新型融资、 租赁、 保险业态, 构建企业差异化竞争新优势。    

数据驱动: 驱动制造资源的优化配置  

伴随着智能产品和设备的广泛普及, 未来所有的生产装备、 感知设备、 联网终端,包括生产者本身都在源源不断地产生数据, 这些数据将会渗透到产品设计、 建模、 工艺、 维护等全生命周期, 企业的生产、 运营、 管理、 服务等各个环节, 以及供应商、 合作伙伴、 客户等全价值链, 并将成为制造的基石。数据驱动的本质就是通过生产制造全过程、 全产业链、 产品全生命周期数据的自动流动不断优化制造资源的配置效率, 就是要实现更好的质量、 更低的成本、 更快的交付、 更高的满意度, 就是要提高制造业全要素生产率, 这将带来数据驱动的创新、 数据驱动的生产和数据驱动的决策。

1)数据驱动的创新。无论是传统制造企业在发展电子商务中的去分销商化, 还是在互联网思维中孕育的“粉丝经济”, 其核心都在于打造面向客户需求、 客户体验的感知能力和转化能力, 这依赖于需求—数据—功能—创意—产品链条数据联动的速度、 节奏和效率。

2)数据驱动的生产。在生产过程中, 智能装备的自感知、 自决策、 自执行奠定了从单机智能化到智能生产线、 智能工厂的基础

3)数据驱动的决策。企业间内部数据的横向集成及企业间数据的纵向集成, 带来了数据的完整性、 及时性、 准确性和可执行性, 推动数据—信息—知识—决策持续转化, 构建企业运营新机制    

软件定义: 定义数据自动流动的规则  

软件的本质是构建一套数据自动流动的规则体系, 基于软件打造“状态感知—实时分析—科学决策—精准执行”的数据闭环, 解决研发设计、 生产制造、 运营管理乃至生产制造全过程中的复杂性和不确定性问题, 提高资源配置效率。

i.软件定义实现了软硬件的解耦分离。基础硬件通过API提供标准化的基本功能, 进而在其上新增一个软件层替换“单体式”硬件中实现管控的“硬”逻辑, 为用户提供更开放、 灵活的系统管理服务

ii.软件定义重构生产流程和控制模式。从珍妮纺织机到继电器开关, 从电流调节器到数控机床,从嵌入式控制到基于云平台的远程控制, 控制系统在核心技术上走过了一条“机械→机电→电子→数字→软件”的技术发展路线, 软件技术的发展促使装备控制模式实现从物理控制到数字控制的革命性变迁

平台支撑: 支撑制造业生态体系的构建  

互联网平台大概经历了三个阶段: 第一阶段是以信息交流为典型特征的门户平台, 如搜狐、 新浪; 第二阶段是以产品交易为典型特征的电商平台, 如阿里、 京东; 第三阶段是以知识交易为典型特征的工业互联网平台, 承载着工业知识的数字化模型和工业App成为平台交易的重点, 工业互联网平台成为工业知识沉淀、 传播、 复用和价值创造的重要载体, 工业互联网平台成为全球领军企业竞争的新赛道、 产业布局的新方向和制造大国竞争的新焦点。

伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展, 以平台为核心的产业竞争正从ICT领域向制造领域拓展, GE、 西门子等领军企业围绕“智能机器+云平台+工业App”功能架构, 整合“平台提供商+应用开发者+用户”生态资源, 抢占工业大数据入口主导权、 培育海量开发者、 提升用户黏性, 通过组建产业联盟、 成立开源社区、 开展试验测试等举措, 打造基于工业互联网平台的制造业生态, 不断巩固和强化制造业垄断地位, 抢占全球新一轮产业竞争的制高点    

工业互联网平台正在重新定义制造业生态。 工业互联网平台是工业全要素连接的枢纽, 是工业资源配置的核心。 工业互联网的本质是推动工业资源和要素的解耦、 整合和重构, 构建新的发展理念、 生产体系、 组织架构和商业模式, 宏观上提升国家资源高效配置能力, 中观上培育产业生态构建能力, 微观上打造企业新型能力。    

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